Thuật ngữ điện trở phi tuyến rất hiếm được sử dụng trong sách giáo khoa, nhưng nó thường được sử dụng bởi những người đam mê khoa học điện tử. Sự khác biệt giữa điện trở tuyến tính và phi tuyến là cơ sở để hiểu các mô phỏng mạch điện khác nhau, cũng như biết khi nào cần thực hiện chúng.

Đang xem: Hệ thống phi tuyến

 

Nếu bạn không chắc chắn về sự khác biệt giữa hai thuật ngữ này, bạn chỉ cần nghĩ về mối quan hệ giữa dòng điện và điện áp trong bất kỳ phần tử mạch nào.

 

Đường cong I-V: Điện trở tuyến tính và phi tuyến

Mọi linh kiện điện tử có thể được phân loại là linh kiện tuyến tính hoặc phi tuyến, tùy thuộc vào daiquansu.mobiệc nó có điện trở tuyến tính hay phi tuyến tính tương ứng. Theo nghĩa đơn giản nhất, một linh kiện có điện trở tuyến tính sẽ luôn cung cấp cùng một điện trở, bất kể mức điện áp đầu vào là bao nhiêu. Ngược lại, dòng điện trong linh kiện có điện trở phi tuyến sẽ là một hàm của điện áp giảm trên linh kiện.

 

Nếu bạn chưa hiểu rõ thì daiquansu.mobiệc xem xét hành daiquansu.mobi của từng loại linh kiện trên biểu đồ sẽ giúp ích cho bạn. Đồ thị của dòng điện so với điện áp, còn được gọi là đường cong I-V, sẽ ngay lập tức cho bạn biết sự khác biệt giữa điện trở tuyến tính và phi tuyến tính. Một linh kiện có điện trở tuyến tính sẽ có đường cong I-V thực chất là một đường thẳng. Ngược lại, linh kiện có điện trở phi tuyến sẽ có đường cong I-V phi tuyến. Hình ảnh dưới đây cho thấy các đường cong I-V của một điện trở và một diode được điều khiển bằng nguồn điện áp một chiều.

*

Từ đường cong này, chúng ta có thể dễ dàng trích xuất điện trở của điện trở khảo sát từ độ dốc của đồ thị. Trong trường hợp này, chúng ta có một điện trở 5 Ohm. Nếu chúng ta vẽ một đường tiếp tuyến so với đường cong màu đỏ, chúng ta có thể trích xuất điện trở của linh kiện tại điểm hoạt động cụ thể. Trong trường hợp này, nghịch đảo của hệ số góc của đường tiếp tuyến bằng với điện trở ở hiệu điện thế cụ thể. Từ dữ liệu trên và tương tự đối với bất kỳ linh kiện nào mà bạn có các phép đo, bạn có thể chỉ cần tính đạo hàm của điện áp đối với dòng điện; đường cong kết quả là điện trở của linh kiện ở mọi mức tín hiệu đầu vào. Điều này được hiển thị bên dưới cho điện trở và diode trong đồ thị trên.

*

*

Bạn có thể sử dụng các đường cong này để kiểm tra hoạt động DC trong các mạch tuyến tính và phi tuyến. Hãy xem xét một ví dụ trong đó điện trở giả định và diode được đặt nối tiếp với nguồn điện áp. Nếu chúng ta nhìn vào các đường cong điện trở trong đồ thị thứ hai, chúng ta thấy rằng có thể thỏa mãn định lý truyền công suất cực đại khi điện áp đầu vào là ~ 1,05 V, bởi vì đây là điện áp đầu vào chính xác mà tại đó điện trở của cả hai linh kiện bằng nhau. Đây là một trường hợp thú vị khi truyền công suất cực đại phụ thuộc điện áp đầu vào bởi vì một trong các thành phần là phi tuyến, tức là nó không tuân theo định luật Ohm.

Lưu ý rằng chúng ta đã thảo luận về điện trở về điện trở tuyến tính, nhưng ý tưởng tương tự cũng áp dụng cho trở kháng. Trở kháng của cuộn cảm và tụ điện lý tưởng là tuyến tính, có nghĩa là nó luôn giống nhau đối với bất kỳ điện áp đặt vào nào và ở một tần số cụ thể. Tuy nhiên tụ điện có trở kháng tỷ lệ nghịch với tần số.

 

Cho dù tỷ lệ nghịch, ba linh kiện cơ bản được thảo luận ở đây có thể được kết hợp theo bất kỳ cách nào bạn muốn để tạo ra một mạch tuyến tính. Nói cách khác, điện trở tương đương của mạch, phải tồn tại theo định lý Thevenin, là một giá trị không đổi, không phụ thuộc vào điện áp đầu vào. Ta gọi loại mạch này là mạch tuyến tính (tức là chỉ gồm các thành phần tuyến tính). Mạch nào chứa ít nhất một thành phần phi tuyến sẽ có điện trở tương đương phi tuyến, do đó ta gọi là mạch phi tuyến. 

 

Hiệu ứng của điện trở phi tuyến

Nghịch đảo của điện trở phi tuyến (hay còn gọi là độ dẫn phi tuyến) của một linh kiện thực sự được gọi là độ dẫn điện. Biểu đồ thứ hai ở trên cho thấy nghịch đảo của độ dẫn truyền (trong mạch DC) hoặc độ xuyên (trong mạch AC). Giá trị này rất quan trọng đối với phân tích tín hiệu, trong đó hoạt động của mạch được mô phỏng xung quanh một điểm hoạt động cụ thể.

 

Điện trở phi tuyến của mạch là nguyên nhân gây ra một số hiệu ứng đặc biệt đối với mạch xoay chiều và chuyển mạch kỹ thuật số. Vì dòng điện trong mạch và điện áp trong linh kiện phi tuyến có liên quan với nhau bởi một hàm phi tuyến, linh kiện sẽ tạo ra hàm lượng sóng hài bổ sung khi tín hiệu dao động hoặc chuyển mạch lan truyền trong linh kiện. Điều này dẫn đến biến dạng tín hiệu, tức là đầu ra từ linh kiện không còn khớp với đầu vào nữa. Ví dụ, đây là một khía cạnh cụ thể của mạch phi tuyến giới hạn mức tín hiệu đầu vào hữu ích trong bộ khuếch đại công suất. Các hiệu ứng tương tự cũng được nhìn thấy trong các kinh kiện khác.

 

Trong thực tế, không có linh kiện nào có điện trở tuyến tính thực sự lên đến điện áp và dòng điện vô hạn. Ba linh kiện cơ bản (điện trở, tụ điện và cuộn cảm) sẽ biểu hiện điện trở phi tuyến khi điện áp đầu vào hoặc tần số đầu vào đủ lớn. Điều này xảy ra đối với một số các lý do, chẳng hạn như hiệu ứng bề mặt và độ nhám của dây dẫn điện và sự không hoàn hảo trong quá trình sản xuất của các linh kiện.

*

Cấu trúc dữ liệu có thể được định nghĩa là sự giải thích mối quan hệ logic tồn tại giữa các yếu tố đơn độc của dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu tuyến tính và phi tuyến tính là phân loại cấu trúc dữ liệu đi theo cấu trúc dữ liệu Không nguyên thủy. Sự khác biệt quan trọng giữa chúng là cấu trúc dữ liệu tuyến tính sắp xếp dữ liệu thành một chuỗi và tuân theo một số thứ tự. Trong khi đó, cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính không tổ chức dữ liệu theo cách tuần tự.

Cấu trúc dữ liệu tuyến tính là cấu trúc dữ liệu cấp đơn trong khi cấu trúc dữ liệu phi tuyến là cấu trúc dữ liệu đa cấp. Cấu trúc dữ liệu mô tả trước cách thức dữ liệu được tổ chức, truy cập, liên kết và xử lý.

Xem thêm: Set 3 Áo Tommy Hàng Chính Hãng Xách Tay, Ao Thun Tommy Xach Tay

LÀM THẾ NÀO ĐỂ KẾT NỐI T…

Please enable Java
Script

LÀM THẾ NÀO ĐỂ KẾT NỐI TÂM LINH VỚI MỘT NGƯỜI Ở XA

Biểu đồ so sánh

Cơ sở để so sánh
Cấu trúc dữ liệu tuyến tính
Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính
Căn bản Các mục dữ liệu được sắp xếp một cách có trật tự trong đó các phần tử được đính kèm một cách ngẫu nhiên. Nó sắp xếp dữ liệu theo thứ tự được sắp xếp và tồn tại mối quan hệ giữa các yếu tố dữ liệu.
Truyền dữ liệu Các yếu tố dữ liệu có thể được truy cập trong một lần (chạy một lần). Di chuyển các yếu tố dữ liệu trong một lần là không thể.
Dễ thực hiện Đơn giản hơn Phức tạp
Cấp độ liên quan Cấp một Nhiều cấp độ
Ví dụ Mảng, hàng đợi, ngăn xếp, danh sách liên kết, vv Cây và đồ thị.
Sử dụng bộ nhớ Không hiệu quả Có hiệu lực

Định nghĩa cấu trúc dữ liệu tuyến tính

Cấu trúc dữ liệu được coi là tuyến tính nếu các thành phần dữ liệu xây dựng một chuỗi danh sách tuyến tính. Các yếu tố được gắn liền với nhau và theo một thứ tự xác định. Nó tiêu thụ không gian bộ nhớ tuyến tính, các yếu tố dữ liệu được yêu cầu để lưu trữ một cách tuần tự trong bộ nhớ. Trong khi thực hiện cấu trúc dữ liệu tuyến tính, lượng bộ nhớ cần thiết được khai báo trước đó. Nó không sử dụng tốt bộ nhớ và dẫn đến lãng phí bộ nhớ. Phần tử dữ liệu được truy cập tuần tự trong đó chỉ có thể tiếp cận trực tiếp một phần tử.

Các ví dụ được bao gồm trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính là mảng, ngăn xếp, hàng đợi, danh sách được liên kết, v.v … Mảng là một nhóm gồm một số lượng nhất định các phần tử đồng nhất hoặc các mục dữ liệu. Ngăn xếphàng đợi cũng là một tập hợp các phần tử được sắp xếp theo thứ tự như một mảng nhưng có một điều kiện đặc biệt trong đó ngăn xếp theo thứ tự LIFO (Lần cuối ra trước) và hàng đợi sử dụng FIFO (Đầu tiên vào trước) để chèn và xóa các phần tử. Danh sách có thể được định nghĩa là một tập hợp các mục dữ liệu số biến.

Định nghĩa cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính

Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính không sắp xếp dữ liệu liên tiếp thay vào đó nó được sắp xếp theo thứ tự sắp xếp. Trong đó, các yếu tố dữ liệu có thể được gắn vào nhiều hơn một yếu tố thể hiện mối quan hệ phân cấp liên quan đến mối quan hệ giữa trẻ, cha mẹ và ông bà. Trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, daiquansu.mobiệc truyền tải các yếu tố dữ liệu và chèn hoặc xóa không được thực hiện tuần tự.

Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính sử dụng bộ nhớ một cách hiệu quả và không yêu cầu khai báo bộ nhớ trước. Có hai ví dụ phổ biến về cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính – câyđồ thị . Một cấu trúc dữ liệu cây tổ chức và lưu trữ các thành phần dữ liệu trong mối quan hệ phân cấp.

Sự khác biệt chính giữa cấu trúc dữ liệu tuyến tính và phi tuyến tính

Trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính, dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự tuyến tính trong đó các phần tử được liên kết với nhau. Ngược lại, trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, các phần tử dữ liệu không được lưu trữ theo cách thức liên tiếp thay vì các phần tử có liên quan theo thứ bậc.daiquansu.mobiệc truyền tải dữ liệu trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính rất dễ dàng vì nó có thể làm cho tất cả các yếu tố dữ liệu được truyền tải trong một lần, nhưng tại một thời điểm chỉ có một yếu tố có thể truy cập trực tiếp. Ngược lại, trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, các nút không được truy cập tuần tự và không thể đi qua một lần.Các phần tử dữ liệu được gắn liền trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính, có nghĩa là chỉ có hai phần tử có thể được liên kết với hai phần tử khác trong khi đây không phải là trường hợp trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính trong đó một phần tử dữ liệu có thể được kết nối với nhiều phần tử khác.Các cấu trúc dữ liệu tuyến tính được thực hiện dễ dàng liên quan đến cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính.Một mức độ duy nhất của các yếu tố được kết hợp trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính. Ngược lại, cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính bao gồm nhiều cấp độ.Ví dụ về cấu trúc dữ liệu tuyến tính là mảng, hàng đợi, ngăn xếp, danh sách được liên kết, v.v … Ngược lại, cây và biểu đồ là các ví dụ về cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính.Bộ nhớ được sử dụng hiệu quả trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính trong đó cấu trúc dữ liệu tuyến tính có xu hướng lãng phí bộ nhớ.

Xem thêm: Điểm Danh 21+ Mẫu Đầm Voan Trung Niên Cực Sang Chảnh Cho Quý Cô

Phần kết luận

Các cấu trúc dữ liệu tuyến tính liên quan đến một cấp độ duy nhất của các yếu tố dữ liệu và biểu thị mối quan hệ tuyến tính. Mặt khác, cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính được cho là cấu trúc dữ liệu đa cấp tạo thành mối quan hệ phân cấp giữa các dữ liệu.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *