Hướng dẫn đọc kết quả stata

gmail.com giới thiệu biện pháp thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính đa phát triển thành bởi phần mềm Stata, thuộc bí quyết hiểu và so sánh ý nghĩa sâu sắc của hiệu quả hiển thị, đôi khi kiểm nghiệm luôn luôn xem các phát triển thành tất cả bị nhiều cùng con đường hay là không.

Bạn đang xem: Hướng dẫn đọc kết quả stata

Trước hết các bạn vào thực đơn Statistics > Linear models và related > Linear regression

*

Sau kia đưa biến đổi nhờ vào vào ô Dependent Variable, biến chuyển độc lập vào ô Independent Variables ( các biến tự do biện pháp nhau bởi vì khoảng chừng Trắng, để ý chỉ có 1 đổi mới phụ thuộc thôi nhé)

*

Nhấn tiếp vào tab Reporting, tiông xã vào ô Standardized beta coefficients nhằm hiển thị hệ số hồi quy chuẩn chỉnh hóa vào phần công dụng hồi quy.

*

Sau kia nhận OK, lúc kia công dụng hồi quy vẫn biểu lộ nhỏng sau:

*

Giải yêu thích ý nghĩa:

Number of obs = 222 Số quan gần kề là 222 mẫuF( 6, 215) = 72.12 Giá trị chu chỉnh F 6 nhân tố cùng 215 bậc tự do thoải mái Prob > F = 0.0000 Mức chân thành và ý nghĩa của kiểm nghiệm F, tại chỗ này bé thêm hơn 5% chứng minh R bình pmùi hương của tổng thể không giống 0. Nói giải pháp không giống là những hệ số hồi quy của phương thơm trình hồi quy toàn diện ko bên cạnh đó bởi 0R-squared = 0.6681 R bình phươngAdj R-squared = 0.6588 R bình pmùi hương hiệu chỉnh, tức là các biến đổi tự do giải thích được 65.88% biến thiên của trở thành phụ thuộc( chuẩn chỉnh là R2>50%)Root MSE = .43288

Coef. : cột này là cực hiếm hệ số hồi quy không chuẩn chỉnh hóa

Std. Err. Sai số chuẩn

P>|t| p-value, nếu như quý hiếm này bé hơn 5%( 0.05) thì mối quan hệ thân biến hóa tự do này với vươn lên là nhờ vào tất cả chân thành và ý nghĩa những thống kê.

Xem thêm: Cam Kết Ngoại Bảng Là Gì - Rủi Ro Từ Chỉ Tiêu Ngoại Bảng Ngành Ngân

Beta: là thông số hồi quy đã chuẩn hóa.

Từ phía trên có thể viết phương thơm trình hồi quhệt như sau:

HAILONG = -0.9573228 + 0.1577172 * TINCAY + 0.1859064 * DAPUNG + 0.2044715 * DAMBAO + 0.3033652 *CAMTHONG + 0.2165845 * HUUHINH + 0.2225405 *MINHBACH

Giải say mê chân thành và ý nghĩa hệ số hồi quy. Khi những điều kiện khác không thay đổi, Khi vươn lên là TINCAY tăng 1 đơn vị thì trở thành HAILONG tăng 0.1577172 đơn vị chức năng. Tương từ giải thích cho những biến khác

Tiếp đến ta kiểm soát hiện tượng lạ nhiều cùng đường bởi những vào menuStatistics > Linear models & related >Regression diagnostics > Specification tests, etc.

Xem thêm: Hướng Dẫn Kết Nối Oppo Với Máy Tính, Cách Kết Nối Điện Thoại Oppo Với Máy Tính

*

Tiếp đó chọn Variance Inflaction Factors for the independent variables (vif), tiếp đến thừa nhận OK

*

Kết quả cho biết thêm hệ số VIF phần đa bé thêm hơn 2 yêu cầu kết luận không tồn tại hiện tượng lạ nhiều cộng con đường vào mô hình này.

*

Sau đấy là Clip thực hành thực tế đối chiếu hồi quy đường tính nhiều vươn lên là thực hiện phần mềm Stata

Trên đấy là Hướng dẫn thực hành bí quyết so sánh hồi quy nhiều trở nên bằng ứng dụng Stata


Chuyên mục: Thiết Kế